Trente séances dans l’année
Sept parties, dans l’ordre conseillé, plus deux heures de réserve pour les évaluations, les retards et l’actualité.
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Partie 1Qu’appelle-t-on IA ?
- 1 L’IA autour de soi À venir
- 2 Des règles ou des exemples Prête
- 3 Un siècle d’IA À venir
Partie 2Données et apprentissage
- 4 Les données À venir
- 5 Classer par ressemblance Prête
- 6 L’arbre de décision À venir
- 7 Entraîner et tester À venir
- 8 Le neurone artificiel À venir
- 9 Ce que la machine a vraiment appris Prête
- 10 Évaluer un modèle À venir
Partie 3Les modèles de langage
- 11 Le mot suivant Prête
- 12 Jetons et vocabulaire À venir
- 13 Le sens des mots en nombres À venir
- 14 De l’entraînement à l’assistant À venir
- 15 L’hallucination Prête
- 16 Formuler une demande À venir
Partie 4Images, sons et vidéos générés
- 17 Générer une image À venir
- 18 Voix et vidéos truquées À venir
- 19 Démêler le vrai du généré À venir
Partie 5Biais, données personnelles, souveraineté
- 20 Les biais Prête
- 21 Les données personnelles À venir
- 22 Le droit À venir
- 23 La réalité matérielle À venir
- 24 La souveraineté numérique À venir
Partie 6L’IA dans la société
- 25 L’environnement À venir
- 26 Travail et métiers À venir
- 27 Réseaux sociaux et information À venir
- 28 Éthique et décisions automatisées À venir
Partie 7Un usage éclairé
- 29 Apprendre avec l’IA sans s’affaiblir À venir
- 30 La charte de la classe À venir